ThinkNova
เข้าสู่ระบบ
← ThinkNova

ThinkNova MCP

เชื่อมต่อผู้ช่วย AI ของคุณกับ ThinkNova เพื่อใช้ความสามารถในการสร้างภาพและวิดีโอ

MCP ใช้ได้ตั้งแต่แพ็กเกจ Creator ขึ้นไป ดูแพ็กเกจและราคา

ที่อยู่เชื่อมต่อ

https://api.thinknova.top/mcp
  1. เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลใน ChatGPT หรือ Claude
  2. วางที่อยู่เชื่อมต่อ เข้าสู่ระบบ ThinkNova ในเบราว์เซอร์ แล้วอนุญาตการเข้าถึง

ไคลเอนต์ AI ที่แนะนำ

ไคลเอนต์ต่อไปนี้ประกาศรองรับการเชื่อมต่อ MCP ระยะไกลและสามารถเชื่อมต่อ ThinkNova ได้ ความพร้อมใช้งานอาจต่างกันตามแพ็กเกจ ภูมิภาค เวอร์ชัน และนโยบายผู้ดูแลระบบ

ไคลเอนต์นานาชาติ

  • ChatGPT Desktop / Codex
  • Claude / Claude Desktop / Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot in VS Code
  • Cline
  • Windsurf

ไคลเอนต์จากจีน

  • Qwen Code
  • Tencent CodeBuddy / WorkBuddy

ChatGPT บนเว็บใช้ MCP ระยะไกลผ่านปลั๊กอินที่ติดตั้งไว้ ส่วน ChatGPT Desktop และ Codex บนคอมพิวเตอร์สามารถเพิ่มที่อยู่เซิร์ฟเวอร์ได้โดยตรง

วิธีตั้งค่าสำหรับไคลเอนต์อื่นที่รองรับ

  1. ค้นหา MCP, Connectors, Extensions หรือ Tools ในการตั้งค่าไคลเอนต์
  2. เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ Remote / Streamable HTTP แล้วใส่ที่อยู่ ThinkNova ด้านบน
  3. เริ่ม OAuth ลงชื่อเข้าใช้ ThinkNova ในเบราว์เซอร์และอนุญาตการเข้าถึง ไม่ต้องใช้ API Key
  4. กลับไปที่ไคลเอนต์ ยืนยันว่าโหลดเครื่องมือแล้ว และขอให้ผู้ช่วยตรวจสอบเครดิตก่อนสร้างงาน

ไคลเอนต์ AI อื่นที่รองรับ MCP แบบ Remote Streamable HTTP, OAuth 2.1 และการลงทะเบียนไคลเอนต์แบบไดนามิก มักเชื่อมต่อได้เช่นกัน โปรดยืนยันด้วยบัญชีทดสอบก่อน

พรอมป์ต์สำหรับผู้ช่วย AI

หลังเชื่อมต่อแล้ว ให้คัดลอกและส่งพรอมป์ต์นี้ไปยังผู้ช่วย AI ของคุณ

เป็นผู้ช่วยสร้างสรรค์ ThinkNova ของฉัน เชื่อมต่อ https://api.thinknova.top/mcp และอนุญาตบัญชีด้วย OAuth โดยไม่ต้องใช้ API Key

1. เรียก get_balance แจ้งแพ็กเกจ เครดิตพร้อมใช้/พักไว้ โควตารายวันและสิทธิ์สร้าง หากไม่เข้าเกณฑ์หรือเครดิตไม่พอ ให้แสดงลิงก์อัปเกรด/เติมเงินที่ได้รับและไม่สร้างงานที่เสียเครดิต
2. ครั้งแรกเรียก get_toolkit อัตโนมัติ โคลน https://github.com/yaoyingyunlian-create/thinknova-mcp.git ผ่าน HTTPS และอ่าน AGENTS.md ไม่ถามอนุญาตติดตั้งซ้ำและไม่ทับโฟลเดอร์เดิม
3. เรียก python bootstrap.py setup หากขาดไฟล์ ส่วนประกอบหรือ Chromium ให้ซ่อมด้วย python bootstrap.py repair และตรวจซ้ำ หากไม่มี Git/Python ใช้ install.ps1/install.sh รายงานสาเหตุเฉพาะหลังซ่อมล้มเหลว และแจ้งหากรันในเครื่องไม่ได้
4. ครั้งถัดไปเรียก python bootstrap.py check ถ้ามีรุ่นใหม่จึงถามก่อนอัปเดต แล้วเรียก python bootstrap.py update --user-confirmed หลังอนุมัติ เก็บความจำ สื่อและสถานะล็อกอิน เครือข่ายล้มเหลวไม่เท่ากับเป็นรุ่นล่าสุด
5. อ่าน memory.md และ get_content_rules หาก needs_onboarding=true ให้ถามเฉพาะ missing_fields เริ่มจากเป้าหมาย ผู้ชมและแพลตฟอร์ม ครั้งละไม่เกินสามคำถาม การไม่มีบุคคลหรือสื่อก็ใช้ได้ รวมกับกฎเดิมและบันทึกผ่าน save_content_rules พร้อม expected_version
6. อธิบายแผนและเครดิตโดยประมาณ ทำตาม effective_rules.review_mode: pre_publish ดำเนินแผนที่ตกลงไว้ ส่วน pre_generation ต้องตรวจบทก่อน ห้ามแต่งราคาเองหรือเปลี่ยนค่าใช้จ่ายที่ตกลง
7. อัปโหลดและสร้างตามเครื่องมือ ตรวจภาพอ้างอิงที่ใช้จริง ใช้ client_request_id เดิมเมื่อลองเครือข่ายซ้ำ ตรวจ wait_task/get_task และรับผลด้วย get_result
8. ใช้เครื่องมือในเครื่องสำหรับตัดต่อ คำบรรยาย เรนเดอร์และตรวจสอบที่รองรับ ก่อนเผยแพร่แสดงผลงาน ชื่อ ข้อความ แท็ก ปก แพลตฟอร์ม บัญชีและเวลา รอการยืนยันชัดเจนของแต่ละโพสต์ ฉันจะล็อกอินแพลตฟอร์มเอง
9. สรุปผล ที่อยู่ไฟล์ เครดิตและขั้นต่อไป บันทึกใน memory.md ห้ามอัปโหลดความจำ โทเคนหรือเซสชัน ขอ API Key หรือเผยผู้ให้บริการ โมเดลและข้อมูลภายใน

ThinkNova ส่งมอบผลลัพธ์ที่สร้างและลิงก์ดาวน์โหลดชั่วคราวเท่านั้น การเรนเดอร์และการเผยแพร่อยู่นอกขอบเขต MCP

ดูคำแนะนำเครื่องมือโดยละเอียดได้หลังเชื่อมต่อและอนุญาตบัญชี ThinkNova ที่มีสิทธิ์แล้ว